Dalla documentazione statica (PDF) alla Knowledge Base attiva.
Fase 1. Acquisizione & Vettorizzazione
L'AI "legge" manuali complessi (es. R9500), tabelle e schemi tecnici. Frammenta il testo in concetti logici (chunking) e li indicizza in un database vettoriale sicuro.
Fase 2. Ricerca Semantica
Il tecnico pone una domanda ("Come regolo la tensione...?"). Il sistema non cerca parole chiave, ma il *concetto*, recuperando anche sinonimi e tabelle correlate.
Fase 3. Risposta Citata
L'AI genera una risposta passo-passo usando *solo* i documenti aziendali. Include sempre i riferimenti (pagina/paragrafo) per garantire la tracciabilità assoluta.
INPUT DOCS
ELABORAZIONE AI
DATABASE VETTORIALE
OUTPUT TECNICO
graph TD
%% STILI
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PDF["📄 Manuali PDF / Schemi"]:::input --> Chunk["✂️ Chunking Intelligente"]:::ai
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User["👤 Domanda Tecnico (Naturale)"]:::input --> Semantic["🔍 Ricerca Semantica"]:::ai
Semantic <--> VectorDB
Semantic --> Context["📂 Recupero Contesto + Tabelle"]:::vector
Context --> Gen["📝 Generazione Risposta (LLM Privato)"]:::ai
Gen --> Check["🛡️ Safety Check & Citazioni"]:::ai
Check --> Answer["💬 Risposta Passo-Passo + Link Fonte"]:::output